自然言語処理
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整合性を考慮した物語要約システムの構築
横野 光
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2008 年 15 巻 5 号 p. 45-71

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抄録
物語は複数の話題で構成された文書である.内容の理解にはこの展開していく話題を正しく把握しなければならず, そのために原文書の代わりに用いられる要約は特に整合性を重視する必要がある.本稿では整合性として話題の繋がりに着目した物語要約手法を提案する.提案手法では, まず物語を主題に着目した話題単位に分割し, 登場人物に着目した重要度によって要約として抽出する話題を決定する.その後, 話題問の整合性を保つために, 話題問の状況の変化を示す文を補完する.提案手法の有効性を確認するため実際の物語を対象とした被験者の主観的評価による比較実験を行った.整合性を考慮しないtf・idfを用いた重要文抽出に比べて, 提案手法の方が内容の理解において良好な結果を得ることができた.
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