宇宙航空研究開発機構 航空技術部門
科学技術振興機構 さきがけ 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 物質・材料研究機構統合型材料開発・情報基盤部門
2018 年 25 巻 1 号 p. 2-9
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多次元時系列データの中に潜む本質的な情報を取り出す手法として，動的モード分解と呼ばれる手法が注目されている．動的モード分解は流体解析の分野において提案された手法であるが，データの時空間的な特徴構造を抽出できるという利点から，今後さまざまな分野の研究において成果を生み出していくことが期待される．本稿では，動的モード分解の基本的なアルゴリズムと適用例について簡単に紹介する．
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