ビッグデータの時代

抄録

多様な品質のデータが構造化されないまま大量に流通する時代である。そうしたビッグデータの時代における学術データの流通の新たな様相と課題を説明した。多様なデータを時間，空間，意味から整理した例として，ビッグヒストリー，ビッグマップ，データサイエンスの事例を紹介し，ビッグデータの整理法について論述した。特に3.11東日本大震災以降，明らかになった重要なデータに関する課題は，結果が示された後の事後的な説明ではなく，利用可能なデータを活用した先見的な予測と対策，危機管理である。この小稿の結論としてデータの意味を基にした数理とデータ科学の根本的な課題を列挙し，今後の本格的な課題解決のための準備とした。