抄録
本論文では, 所要時間の不確実性を考慮した確率論的配車配送計画モデルを適用し都市内における物流活動を効率化するため, 現在VICSにより得られている都市内道路の旅行時間分布について検討し, 混雑した都市内交通を再現するため仮想ネットワークによる数値シミュレーションを実施した.これにより得られた交通情報を確率論的配車配送計画に適用する際の旅行時間情報の更新間隔に着目し, 確定論的配車配送計画との比較を実施した.その結果旅行時間情報の更新間隔が長い場合であっても確率論的配車配送計画を実施することによって総コストの上昇を抑制し, 遅刻によるサービスレベルの低下を防ぐことが可能であることがわかった.
