都市圏内のミクロな人の動きを把握することを目的とし，我々は，2008年7月よりパーソントリップ調査（PT）データをベースとした，人の流れデータの提供サービスを開始した．通常，PTデータは，都市圏のマクロレベルでの都市交通計画や需要予測などに利用されているが，調査対象者の断片的なデータであるため，ミクロレベルでの利用には実利用までの難易度が高い．本研究では，PTデータの多面的活用に向けたデータクレンジング処理手法と時空間内挿手法について，5都市圏PTデータのマスターデータを用い，都市圏毎のPTの違いを明確にした上で適切な処理手法を提案し，実装した結果について報告する．
