日本ロボット学会誌
Online ISSN : 1884-7145
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論文
挟持グリッパをベースとした 混載商品を識別するピッキングロボットの開発
堂前 幸康川西 亮輔白土 浩司原口 林太郎藤田 正弘山内 悠嗣山下 隆義藤吉 弘亘秋月 秀一橋本 学
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2020 年 38 巻 1 号 p. 95-103

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抄録

We proposed a picking robot system which is apllicable to various mixed items in shelves. The robot has a two-finger gripper which can change the open width of the finger. To determine the position, the pose and the open width when the gripper pick items, we proposed efficient determination algorithm which is based on a RGBD sensor data. In our experiments, 25 items of Amazon Picking Challenge 2015 can be picked well by our proposed system. In this paper, we describe the system, the algorithms and the experimental results.

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