人工知能学会研究会資料 先進的学習科学と工学研究会
Online ISSN : 2436-4606
Print ISSN : 1349-4104
96回 (2022/11)
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第96回先進的学習科学と工学研究会
授業形態の多様化に着目した大学横断型シラバス解析のための精選補助情報結合トピックモデル
志賀 憲太郎森本 尚之
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p. 07-

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抄録

授業形態の多様化と大学横断的な履修機会の拡大が進展する近年において,学生は膨大なシラバスの参照に負担を強いられ,大学はモデルカリキュラムの策定などに課題を抱えている.本研究はこれらの問題に対し,複数の大学を対象として授業内容と授業形態の関係性を獲得する精選補助情報結合トピックモデルを提案する.シラバスを用いた実験の結果,提案手法はベースラインモデルと同等以上の性能を示し,機能拡張の成功を実証した.

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