主催: 人工知能学会
会議名: 第87回 知識ベースシステム研究会
回次: 87
開催地: 日本電信電話(株) NTT武蔵野研究開発センター コンベンションホール
開催日: 2010/01/29
p. 04-
近年,情報システムが利用者の嗜好を理解し,目的の情報を自動的に見つけ出す「情報推薦」が注目され研究が行われている.本研究ではソーシャルブックマークデータを用いた推薦アルゴリズムを実装した検証アプリケーションを開発した.本手法はタグと呼ばれるキーワードをユーザのペア集合を標本空間とした推薦モデルを構築し推薦候補のコンテンツを情報量で評価することで,従来のフォークソノミ研究の課題である多義性や基礎水準の問題解決を試みた.