主催: 人工知能学会
会議名: 第89回 知識ベースシステム研究会
回次: 89
開催地: キャンパス・イノベーションセンター東京 多目的室4
開催日: 2010/03/29 - 2010/03/30
p. 08-
この論文では、クエリログを用いた場所に関する語(カテゴリ)の取得法を提案する。クエリログには、場所名と共起する語があり、その語は場所における興味を表わしていると考える。ところが、この共起語の種類は膨大であるため、場所の興味の傾向が把握しづらく、頻度数が多い上位数件に制限しても、場所の興味の一部しか掴めない。そこで、我々は、場所に関する語(カテゴリ)を用いることでこの問題を解決する。提案手法では4つの処理からなる。(1)検索クエリから場所の共起語を抽出し、(2)それらをクラスタリングして、(3)そのクラスタにカテゴリ(関連語)を付与し、(4)カテゴリ内の共起語の頻度を用いてカテゴリの割合を求める。実験の結果、提案手法が場所の関心事を捉えるのに有用であり、異なる場所の関心事の比較にも役立つことが分かった。