Boostingを用いた評判の信頼性評価方法
2003 年 2003 巻 SWO-004 号 p. 04-
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2003 年 2003 巻 SWO-004 号 p. 04-
情報の信頼性評価の手段として評判に基づく方法を考える．評判は，統計的な量的側面と，セマンティクスに基づく質的側面の組み合わせによる評価であると考えられる．統計的学習によって正しい評価を得るためには，文書の収集対象をWeb全体に広げ，能動的に評価情報を集めた上で，それらのセマンティクスに基づく分類が必要となる．本研究では，非定型の文書の分類問題に対して，代表的な統計的分類手法の利用可能性をいくつかの実験から考察する．とくに，理論的背景のあるブースティングによる評判の統合方法とその分類精度からその有効性を議論する．
