意外性のある知識発見のためのWikipediaカテゴリ間の関係分析

抄録

Wikipediaの記事は、カテゴリシステムによってさまざまな観点からの分類がなされている。この特徴をうまく用いると、個別の記事からだけでは得られない意外な知識の発見につなげることができる。例えば、「麻生太郎」は「日本の内閣総理大臣」というカテゴリに属しているが、一方で「オリンピック射撃競技日本代表選手」というカテゴリにも属している。本研究では、このような意外な知識をWikipediaから大量に発掘することを目的に、Wikipediaカテゴリネットワークに関する統計処理を行い、その結果を分析した。