人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
擬似ラベルを用いた潜在的ディリクレ配分法の提案
鈴木 聡子小林 一郎
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2013 年 2013 巻 AM-03 号 p. 04-

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抄録

トピックモデルの代表的な手法であるLDAに基づき提案されたLabeled LDA(L-LDA)は,文書に付けられたタグを,教師信号としたモデルであり,複数のタグ付き文書に対してLDAを上回ると知られている.しかし,ほとんどの文書にはタグが付与されておらず,L-LDAの利用できる範囲は限られている.本研究は,タグの代わりとなる疑似ラベルを作成し,全ての文書にL-LDAを適用することを目的とする.

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© 2013 著作者
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