半教師あり学習における教師データ選出とグラフ構成

抄録

グラフ構造に基づく半教師あり学習の精度は，教師データの選出の仕方やグラフ構成の仕方によって左右される．本研究は，これら二点に着目して学習の精度向上を目指す．具体的には，教師データ選出に関しては，PageRankの概念を用いて質の高いデータを選出し，分類時のグラフ構成に関しては，k-近傍グラフと相互k-近傍グラフによるグラフ構成を行う．以上の提案手法の有効性を検討するにあたって，データセットにはマルチラベルを有するReuters-21578を用いて文書分類実験を行う．