レイアウト認識に基づく論文構成要素の抽出
2016 年 2016 巻 AM-12 号 p. 10-
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2016 年 2016 巻 AM-12 号 p. 10-
学術論文は複数の構成要素から構成され，各要素は「本文」「図」等の文書内役割を持っている．この情報を抽出することで，特定の文書内役割に注目した論文検索等，より高度な論文活用が可能となる．本研究では，論文画像をOCRで処理したものを入力とし，論文構成要素の同定と，それに対する文書内役割の付与を試みた．OCRによる認識誤りを修正した後，CRFを用いて文書内役割の学習・推定を行う．実験の結果，文書内役割の付与は最も良い場合で正解率0.94となった．
