経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用
2017 年 2017 巻 FIN-018 号 p. 07-
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2017 年 2017 巻 FIN-018 号 p. 07-
現状，単語単位での極性辞書自動構築に関する既存研究はあるものの，似たような意味の単語がひとまとまりになった形での極性辞書，極性概念辞書の構築に関する研究はほとんどされていない．本研究では，極性概念辞書の構築手法を提案すると共にその有用性を検証した．まず，ロイターニュース記事・ヤフーファイナンス掲示板のテキスト情報，専門家によって与えられた約 100 単語の極性値，及び構造化されたニューラルネットワークモデルを用いて意味的にクラス分けされた極性概念辞書を作成した．その後，極性概念辞書を用いて市場動向の分析を試みた．
