現在，暗号資産は金融分野で注目を集めており，代表的な暗号資産の一つであるビットコインの1 日の取引量は5 億を超える．本研究では，ソーシャルネットワークサービス上で，強い影響力を持ったインフルエンサーと呼ばれる人々の暗号資産に関するツイートの影響に着目する．我々はインフルエンサーのツイートが暗号資産価格に影響すると考え，インフルエンサーのツイートを用いて，ビットコイン価格の上昇/下降を予測する手法を提案する．インフルエンサーのツイートを収集し，それを言語処理の手法を用いて特徴抽出し，機械学習に用いる素性を生成した．実験の結果，我々はインフルエンサーツイートが暗号資産の価格に影響する可能性があることを示唆した．
