人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
第24回金融情報学研究会
ニュース記事に基づく景気指標S-APIRの開発
関 和広生田 祐介松林 洋一
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2020 年 2020 巻 FIN-024 号 p. 76-

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抄録

This paper reports our work on developing a new business sentiment index using daily newspaper articles. We adopts a recurrent neural network (RNN) to estimate the sentiment of a given text. The RNN is initially trained on Economy Watchers Survey and then fine-tuned on newspaper articles for domain adaptation. Also, a one-class support vector machine is applied to filter out texts of irrelevant topics. Moreover, we analyze the contributions of various factors that influence the estimated business sentiment.

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© 2020 著作者
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