自然言語処理の発展に伴い，膨大なテキストデータから有益な情報を抽出することが可能となりつつある．テキストデータを活用した分析には，その更新頻度の高さやリアルタイム性から金融経済情勢を迅速かつ的確に把握できるという強みがある．そのため，既存指標を補完する速報性の高い指標生成はテキストマイニングとの親和性が高い．本論文では，日次で蓄積されるテキストから景況指標を生成する手法を提案した．そして，実際に沖縄県を対象に景況指標を生成し，既存指標を高い精度で再現していることを確認した．加えて，得られた景況指標から業種間における景況感の連動性を分析した．
