プログラム合成対象言語 Pro5Lang のための行動価値関数圧縮アルゴリズム

抄録

プログラム合成対象言語 Pro5Lang の行動価値関数圧縮アルゴリズムを提案する。将来は AGIエージェントの経験履歴を圧縮することにより、 Pro5Lang プログラムを自律的に獲得させる計画である。アルゴリズムは K-means 法に似ているが、距離やクラスタ中心の計算方法が、入力データの特徴と我々の用途に特化しており、強力な汎化能力をもたらす。経験履歴を模した人工データを用いて、プロトタイプ実装の動作を確認した。