人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
日本語形態素解析を導入したDBpedia Spotlightに基づく日本語エンティティリンキング
澤村 勇輝谷津 元樹森田 武史
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2022 年 2022 巻 SWO-056 号 p. 02-

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抄録

DBpediaを対象とした多言語エンティティリンキング (EL) ツールとして,DBpedia Spotlight (DS) が提案されているが,現在,日本語対応モデルは公開されていない.本研究は日本語形態素解析をDSに導入し,DSの日本語対応モデルを開発することを目的とする.DSの日本語対応モデルと多言語対応モデルを比較し,フレーズスポッティングにおいて,日本語対応モデルの精度向上を確認した.

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© 2022 著作者
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