青山学院大学
2022 年 2022 巻 SWO-056 号 p. 03-
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
雑談対話システムにおいてユーザの嗜好を考慮して多様な対話を行うためには,ユーザ発話からユーザが有する知識を推測し,それに基づいて質問や話題提供をする必要があると考えられる.本研究では,ユーザ発話からユーザが有すると推測される知識の一部を,ユーザ知識グラフとしてSPARQLテンプレートを用いてDBpediaから抽出・蓄積し,それに基づいて雑談可能な対話システムを提案する.
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