活性化伝播を用いた人工頭脳の情報処理の概念

抄録

人工頭脳では、元の入出力情報は上位概念的なものであって、欠落情報、バックグラウンド情報は、活性化伝搬を用いて関連する連想/階層記憶から追加補充Ａ）input (視野/音源/感触、音声情報)全体を把握＆フォーカスした入力情報は限定的→詳細なイメージ情報Ｂ）output(行動、発話)人工頭脳の意志（実行ストーリィ上位コンセプト)→具体的な実行ストーリィ思考と判断は以下の通りＰ）思考入力情報と人工頭脳の意思と連想/階層記憶に対し、活性化伝播を用い、人工頭脳の意志を生成Ｑ）状況判断ケースバイケースな環境に対し、活性化伝搬用い、関連する学習情報を取得し、Aiが取るべき実行ストーリを決定