Readability Analysis in CEO Messages

Abstract

近年､有価証券報告書などの企業の開示する文書の可読性と､企業の業績との関係性を示す研究成果が報告されてい｡企業が開示する情報として､有名なものに有価証券報告が存在するが､他の情報として､ESG報告書が存在する｡ESG報告書は､定量ﾃﾞｰﾀのみでは解釈の難しい企業の取り組む社会貢献活動などが記載されていることで､近年注目を集めている｡本研究では､このESG報告書の中でも､経営者の姿勢が見られるﾄｯﾌﾟﾒｯｾｰｼﾞに着目する｡本研究では､ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸを用いて､ESG報告書の可読性を判定する手法を提案する｡可読性を判定するための提案手法の機械学習には､ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸを用いる｡ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸに与える特徴量は､文字数､単語数､文節の数､述語の数､ひらがなの数､ｶﾀｶﾅの数､漢字の数､ｱﾙﾌｧﾍﾞｯﾄの数､係り受け平均距離､ｶﾅ最大連続文字数､漢字最大連続文字数､ｱﾙﾌｧﾍﾞｯﾄ最大連続文字数､新しい単語数の13の値の組み合わせと､分散表現を用いた｡最も良い結果が得られた提案手法は､分散表現を特徴量として与えた場合であることが示された｡本研究会では､得られた手法のﾓﾃﾞﾙをESG報告書の経営ﾄｯﾌﾟﾒｯｾｰｼﾞに適用し分析する｡