大規模言語モデルを利用したメタデータ補完

抄録

オープンデータポータルに代表されるデータカタログサイトを通じて、大量のデータセットおよびメタデータが流通している。タイトル・説明文などの属性に比して、時間範囲・地理的範囲といった属性の整備は限定的である。時間範囲・地理的範囲は、多様なデータセットを横断的に検索する際に重要な役割を果たす属性だが、これらが機能するためには設定値がなんらかの基準に従い、品質が担保されていることが前提となる。本研究では LLM による時間範囲・地理的範囲のメタデータ補完を試行し、その効果と限界を明らかにすることを目的とする。また、メタデータ補完のためのプロンプト設計として「JSON-LD穴埋め方式」を提案する。