公的データインカム（DI）による社会規範のデータ収集 — 民主的なAIアライメントに向けて —

抄録

この論文では、民主的なAIのアラインメントを支援するための社会規範データを収集するデータインカム（DI）について論じている。データインカム（DI）は、汎用人工知能（AGI）の「データボトルネック仮説」と「社会的ボトルネック仮説」の問題に対処するために提案されたものである。データインカム（DI）は、価値観のアラインメントのためのデータ収集を含む多くの目的に使用できる。本論文では、データインカム（DI）を使用して、AI研究者や企業などが作成した社会規範データセットを、ある国全体（例：日本）の有資格投票者によって認証することを提案している。また、認証されたデータセットの表現に関する知的財産制度についても提案している。