時間的知識グラフを用いた疾患予測における推定理由の提示

抄録

電子カルテを用いた疾患予測は，患者の医療履歴を基に将来罹患する疾患を予測する技術である．その中でも，時間的知識グラフに基づく手法では，患者に対する疾患，所見などを時刻情報を含むグラフ構造を用いて表現し，時系列グラフモデルを利用して疾患を予測する．一方，時間的知識グラフを用いた既存手法では予測結果の説明性が欠如しており，医療分野における信頼性の観点で課題が残る．そこで本研究では，時間的知識グラフと医療オントロジーを統合した疾患予測モデルMedTKG に対してGNNExplainer を適用し，予測根拠となる説明サブグラフの抽出を試みる．評価実験では，抽出した説明サブグラフの定量的評価および定性的評価を通して，その妥当性を検証する．