ラプラシアン行列を用いたTV-CM出稿の企業間ネットワークの構造変化の分析

抄録

企業の広告活動と様々な社会・経済情勢の変化との関係を検討するため，TV-CMを出 稿した企業のネットワークについて時系列で構造変化を分析した.月次のテンポラルネットワークか ら得られたラプラシアン行列を用いて，ネットワークの状態の変化検知を行った.広告活動と景気後退や新メディアの登場といった様々な社会・経済情勢の変化との関係は，十分に検討されていない. 2008年1月から2020年6月までのデータを用いたクラスター分析の結果，ネットワークの状態の循環的な変化と構造的な変化が捉えられた.ネットワークの状態の変化は景気循環とは一致しておらず，構造的な変化は東日本震災やCovid-19蔓延の前後で急激に起こったことがわかった.このことは，企業の広告活動の構造的な変化は緩やかには起こらず，外生的なイベントによって非連続に実現する可能性を示唆する.