都市活動における文脈の重なり合いの解明：LLMとNMFを用いた行動意味抽出

抄録

観光客と住民の摩擦解消に向け、物理的な人流データと移動意図の「意味的ギャップ」を埋める分析手法を提案する。移動軌跡をLLMの意味空間へ写像し、滞在地点の文脈から行動背景を言語化。NMF（非負値行列因子分解）を用いて一つの滞在を複数の意図の構成比として定量化した。座標情報を用いない文章解析のみで現実の都市機能を再構成し、観光と生活が混在する行動の多面性を可視化することに成功。複数試行により手法の頑健性も実証した。従来の手法では困難だった都市空間の質的な側面を定量評価する技術的基盤を構築している。