日本人の英語スピーキング能力を正確に測定するためには，学習者の習熟度に適切な難易度の課題を用いて、十分な発話サンプルを引き出すことが重要である．しかし，既存のスピーキング能力判定では人工的な状況を与えて一定の制限時間内にモノローグ発話をさせる等，現実的な会話状況を反映していないことが指摘されてきた．本研究では，バーチャル会話エージェント InteLLA（Intelligent Language Learning Assistant）による適応的な英語スピーキング能力判定システムを提案する．InteLLAには，英語能力の逐次的な予測，ユーザの言語的な上限を特定できるような会話破綻の状況に応じた質問の難易度や対話行為を調整する対話制御が実装されている．本発表では，ユーザとInteLLAの約10分間のインタビューを行いユーザのスピーキング能力を評価する様子を紹介し，今後の展望について述べる．
