主催: 人工知能学会
会議名: 第93回 言語・音声理解と対話処理研究会
回次: 93
開催地: オンライン
開催日: 2021/11/29 - 2021/11/30
p. 192-197
人が他者とコミュニケーションを行う際,語彙や話す速さ,敬語の有無などを相手に応じて使い分けている.しかし,現在の対話システムでは,ユーザに応じて話し方を変更することはほとんどなされていない.対話システムがより効率的にタスクを達成したり,ユーザの満足度をより高めるためには,ユーザに応じて対話戦略などを変更することが望ましい.我々は,話し方の変化に大きく影響を与える要素として話者の年齢に着目し,児童から高齢者まで幅広い年齢層の話者によるマルチモーダル対話コーパスを収集した.対話内容として,幅広い年代が興味を持つ旅行に着目し,旅行代理店における観光相談を元にしたタスクを設定した.本稿では,タスクの詳細,対話データの収集方法と収集結果,および収集したデータの分析結果について述べる.