事前学習済み言語モデルを用いた対話データに基づく観光地推薦

抄録

自然言語処理技術を活用した推薦システムの研究がニュース推薦やオンラインショッピングにおける商品推薦などで盛んに行われている．しかし，既存の推薦システムでは，ユーザの行動履歴が無い，もしくは少ない状態では適切な推薦を行うことができないコールドスタート問題が存在する．一方で，雑談対話には話者の嗜好に関する多様な情報が含まれている．そこで本研究では，雑談対話が与えられ，その対話をもとに対話中の話者が好む観光地を推薦するタスクを提案する．加えて，適切な推薦を行うための手法の提案およびデータの分析などについても行う．