ニューロモデルによる茶の品質評価

近赤外域吸光度と測色値の利用

抄録

拡張カルマンフィルタを学習則に用いたカルマン・ニューロ (7-7-1型三層ニューラルネットワークモデル) により茶の品質評価モデルを構築し, その適用性を検証した。近赤外法により得られた吸光度および測色値を主成分分析し, 得られた寄与率の高い少数の主成分 (第1～7主成分) を入力信号, 4項目の官能検査の合計点を出力信号として構築したモデルは, 未知試料に対して相関係数r=0.9290の高い予測性を示した。