総説
クライオEMにおける生体分子構造のモデル評価とモデリング手法
2023 年 4 巻 2 号 p. 91-103
詳細
2023 年 4 巻 2 号 p. 91-103
2015年以降、急速に発展してきたクライオ電子顕微鏡（cryo-Electron Microscopy, cryo-EM）は、タンパク質やDNA、RNAといった生体分子の三次元構造の解析において、欠かすことのできない技術となっている。一方、最近では人工知能や深層学習、画像認識技術などの計算科学の手法が多くの科学分野で適用され、著しい成果を挙げている。最近ではこれら2つの技術の発展と融合により、生体分子の研究の基礎である構造生物学は、急速に大きく進展している。本総説では、まずクライオEMの背景と基本的な技術を紹介し、さらに利用可能なデータベースやデータ構造についても紹介する。その後、クライオEMデータにおける深層学習の適用について、特に生体分子構造の解析に焦点を当て、筆者らの研究グループが開発したプログラムを中心に紹介する。
