AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
維持管理におけるデータ解析手法（成果報告：WG-V）
園田 佳巨, 野村 泰稔, 江本 久雄, 竹谷 晃一, 田井 政行, 関屋 英彦, 中村 聖三, 佐野 泰如, 大関 誠, 清水 隆史, 青島 亘佐, 玉井 宏樹, 野間 康隆, 樋口 祐治, 府川 和樹, 山口 雄也, 山田 洋輔, 吉元 大介, 江口 康平, 大島 義信, 全 邦釘, 阿部 雅人
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キーワード: deep learning, neural network, auto encoder, eye tracking
ジャーナル オープンアクセス

2023 年 4 巻 L3 号 p. 21-32

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抄録

本稿は，2019年度から2021年度におけるWG-V-1,V-2,V-3の研究活動をまとめたものである．これらのWGの活動目的は，実データに対して，各種AIやデータ解析手法を適用し，どのような解を得ることができるかということを調査・共有することにあった．以降では，これらのWGの各メンバで情報共有した研究例について簡単に紹介する．

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© 2023 公益社団法人 土木学会
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