マルチモーダル大規模言語モデルを活用した橋梁属性情報の自動構造化におけるHuman-in-the-loop 型推論の構築
2026 年 7 巻 2 号 p. 32-43
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2026 年 7 巻 2 号 p. 32-43
インフラ維持管理の高度化に向け，非定型な橋梁図面からの属性情報抽出が課題となっている．本研究では，テキストだけではなく図面等の視覚情報を直接解釈可能なマルチモーダルな大規模言語モデル（以下，LMM）とHuman-in-the-loop（以下，HITL）を融合した自動構造化手法を提案する．具体的には，正規化データベースを基盤とし，知識参照（RAG/Few-shot）とマスタ補正を組み合わせた抽出パイプラインを構築し，土木のデータベースに合わせた形で抽出するために必要な機能を比較検討し，径間ID の抽出と属性の抽出を二段階で行うTwo-Stage HITL ワークフローによる精度向上を実証的に示した．
