抄録
道路地図やカーナビゲーションの地図データにおいて，道路の供用に整合して更新がなされることは，道路の利便性の向上に寄与する．しかし，道路の供用の情報を得るには，道路管理者毎の公示内容等を調査しなければならず，手間と時間を要している．これを改善するため，公共工事の品質確保のために収集されている工事実績情報から道路の供用を予測できないだろうかと考えた．研究によって，工事実績情報から一定の期間内に行われた工事を選定し，使用された工法・型式を説明変数に変換し，さらに場所ごとに集約することで予測用データを生成し，これに教師あり機械学習を適用する手法を考案した．これを埼玉県の工事実績情報，道路開通情報により検証し，予測が可能であることを示した．
