斜面の災害危険度を評価することは，効率的に防災事業を進めるための重要な課題である．これについては詳細な調査や安定解析に基づいた評価を個別に行うことが望ましいが，対象数が膨大であるため困難となることが多い．そこで，本研究では数理的手法のひとつであるサポートベクターマシンを活用し，各斜面の諸元データと災害履歴を学習することで災害危険度を評価することを試みた．道路沿線斜面のデータを例とした分析では，従来法以上の高い精度で危険度が評価できることが判明した．また，既に対策済みの斜面については，無対策斜面データのみの学習結果に基づく評価と対策済み斜面のみでのそれとを比較することで，対策工効果の指標値を得ることを発案した．これらの成果は，防災事業を進めていく上で大変有効なものと考えられる．
