深層学習を用いた融雪期のダム流入量予測

抄録

　融雪期における高精度なダム流入量予測は防災・水利用の観点から極めて重要である．現在，水文分野においてもAIの活用が進められており，河川水位やダム流入量予測に関する研究が実施されている．本研究では，深層学習を用いて1時間単位の融雪期のダム流入量予測を行った．その結果，24時間先予測までは高い再現性があったが24時間先予測以降からは再現性が低下する結果となった．そのため，実務上利用可能な予測は24時間先までが限界と考えられる．また，正規化処理・標準化処理の影響よりも，中間層数の方が精度に与える影響は大きかった．