Dynamic Park & Ride(DP&R)施策は交通需要マネジメント(TDM)の一種として道路混雑の解消に寄与するとことが期待される．本施策の成立には所要時間情報の提供が不可欠とされているものの，本情報は実際に利用者が要した所要時間と食い違うのが現状である．この乖離を利用者が学習するとすれば，施策設計のために学習効果を考慮し，情報提供精度の調整が必要であることが示唆される．本研究は既往の類似室内実験を参考に，DP&R施策を模した交通機関選択反復室内実験を行ない，学習効果が出現するか否かを観察し，DP&R施策設計のためにはこの点に焦点を絞った検証が必要であることに言及する．
