抄録
有意水準αを固定して, 3つの二項変量の等確率性検定を, 正確法で行う場面を考える。この検定を行うには, 条件付・非条件付の2つのアプローチがある. 条件付の長所は未知確率に依存しないこと, 短所は検定統計量の離散性の影響を受けやすいことである. 非条件付の長所は離散性の影響が小さいこと, 短所は未知確率に依存することである. どちらのアプローチを探るにせよ, サンプルサイズが揃っているときには, 検定統計量の離散性により, 検出力の低い検定が導かれる. この報告では従来の検定方式を見直し, サンプル数の設定が不利な時でも良好な検出力を与える精密化法を紹介し, その性能の良さを実証する.
