顧客データベースにおけるbump huntingとその精度

抄録

分類の困難なデータベースからの分類問題を扱う際に,分類ルールの明示化と分類の最適化を同時に満たす方法として,確率的な決定木の作成に遺伝的アルゴリズムを使ったbump hunting法の提案を行い,シミュレーションデータで確認を行ってきた.ここでは,この方法を実データに適用し,その有効性を検証する.推定値の精度について調べた結果,いくつかの有益な知見を得た.