計算機統計学
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総合報告
個人の商品購買特性と購買周期推定による最適レコメンデーションシステムの設計
大草 孝介阿部 興榎本 大起桑原 洋祐森 健人加田 拓磨佐藤 のぞみ黒田 淑恵長 亜沙美猿田 将英沖原 史章露崎 博之高須 靖子勝 裕周吉田 敦吉田 啓悟鎌倉 稔成
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2016 年 29 巻 1 号 p. 49-56

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抄録

 本報告は, 経営科学系研究部会連合協議会主催, 平成25年度データ解析コンペティションにおける本研究チームの報告内容をまとめたものである. 同コンペティションでは, アパレル情報サイト上の顧客の行動履歴に対する解析を行い, 消費者が将来購入するであろう商品を予測するという課題が提供された.
 この問題に際し, 本報告では顧客行動の中で, 過去に見た商品の中から購入を行うまでの周期に着目した. 商品を閲覧した回数と, 商品を見てからの経過時間を元に, ユーザが最も購入しやすい商品を見てから購入までの購買周期の推定を行い, それを元に商品推薦を行った.

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© 2016 日本計算機統計学会
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