日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌
Online ISSN : 2432-5287
Print ISSN : 2432-5279
特集 新型コロナウイルスとソーシャルデータサイエンス
K値を用いた COVID-19の感染状況のマクロ解析
中野 貴志
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2021 年 5 巻 1 号 p. 13-15

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抄録
新型コロナウイルスとの戦いにおいて,人的および経済的損失を最小限に抑えるために, COVID-19感染拡大の変化を迅速に検出し,正確に将来を予測する方法を確立することが極めて重要である.本稿では,感染拡大率を示す新たな指標として K値を導入し,それを用いたマクロ解析により,日本における COVID-19の感染拡大および収束の特徴を浮き彫りにする.本研究が,新たな感染の波に対する効果的な対策を考える際の一助となれば幸いである.なお 本論文は 同名のタイトルで日本応用物理学会の特別 WEBコラム「 新型コロナウイルス禍に学ぶ応用物理 」で発表した 記事に 第 2波 以降に得られた知見を含めるために 加筆修正したものである.
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© 2021 日本ソーシャルデータサイエンス学会
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