大阪大学
東京都立産業技術高等専門学校
2016 年 26 巻 3 号 p. 353-380
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概要．ノイズを含む多チャンネル脳磁図（MEG）データから直接的にノイズ共分散行列を推定するための新しい方法を提案する．提案手法はノイズ共分散行列を組み込んだMUSIC アルゴリズムを使って脳磁場源を推定するもので，従来の時間差による方法に比べ，脳磁場源がより限局的に推定されるという点で優れている．実データのMEG 数値シミュレーションにより提案手法の有効性を示した．
