著者識別の分野では様々な特徴量が提案されている．例えば，日本語においては形態素の使用率，助詞の分布，タグのn-gram，文節パターンなどが著者の識別に有効であることが実証された．これらの特徴量は単語，品詞と文節を基本単位として集計したものであるため，著者が慣用的に使用する表現パターンを分析することが困難である．そこで，本稿では著者が慣用的に使用する表現パターン「機能フレーズ」を特徴量として提案し，著者識別における有効性を検証する．本稿では，著者20 名の計400 編の文学作品のコーパスを作成し，既存の特徴量（形態素，タグのbigram，助詞の分布，文節のパターン）と比較分析を行った．その結果, 提案した特徴量には，既存の特徴量に含まれていない著者の文体特徴が含まれており，著者識別に有効であることが実証された．
