機械学習アルゴリズムを用いた飛行遅延要因を突き止めるためのビッグデータ分析
2018 年 38 巻 2 号 p. 20-23
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2018 年 38 巻 2 号 p. 20-23
この論文では，米国運輸省と全米環境情報センターから入手可能な大量のデータを分析することにより，フライト遅延に影響を及ぼす主な要因を特定する．機械学習アルゴリズムは, 統計などの従来の手法によって容易に発見されにくい陰のパターンを見つけるのに有効である. 私たちは3 つのアルゴリズム– 意思決定ツリー，ベイズ分類，人工ニューラルネットワークを使った．これらの3 つのアルゴリズムを使ってデータを分析した結果，分類行列を使ってより良いアルゴリズムを選択することを評価した．
