深層学習を用いた肺腫瘍の判別

抄録

本研究ではConvolutional Neural NetworkやResidual Networkのような深層学習の中のディープニューラルネットワークを用いて，癌化する可能性がある，もしくはその可能性はない肺腫瘍の分類を行う。特にResidual Networkの層数を減らした際の効果を調べることに注目する。CT画像に写る肺腫瘍を，Convolutional Neural NetworkやResidual Networkを基に，異なった層数やパラメータを持った構造のニューラルネットワークモデルで学習することで得られた結果を比較評価した。