人工知能・機械学習におけるバイアスを考える

抄録

本講演では、人工知能・機械学習におけるバイアスについて考えてみたい。人工知能・機械学習は幅広い分野で利用されるようになった。一方、人工知能・機械学習の利活用においては、様々なバイアスを考える必要がある。その代表的なもんだとしては、(1) 解決すべき問題を選択時に発生するバイアス、(2) データ収集におけるバイアス、(3)　評価バイアス、 (4) アルゴリズム開発におけるバイアス (5) 人工知能・機械学習を市場展開する場合におけるバイアスなど、様々なバイアスが考えられる。医療機器向けの人工知能・機械学習を考えると、学習に利用するデータによって、その性能に偏りが生じることは容易に想像できる。これらを踏まえて、本講演では医療分野における人工知能・機械学習のバイアス問題について、様々な側面から考えてみたい。