抄録
構造物へ荷重をかけたときの、応答から入力荷重を求めるという入力荷重の同定を、ウエーブレットとニューラルネットワークを用いて試みる。具体的には、板構造物に衝撃荷重を与え、応答を有限要素法を用いて計算する。応答をウエーブレットパケット解析し、エネルギー分布を求める。エネルギーと入力荷重を学習データとしてニューラルネットワークに学習させ、与えられた応答のパケット解析から得られたエネルギーから未知の荷重を同定する。典型的な同定結果を図A1に示す。いろいろな条件(Case1からCase11)を設定して、同定を試みた結果、図A2に示すように、加える荷重の最大値が小さいほど、同定精度が低くなることが示された。今後は、より複雑なモデルを対象にして同定を試みたり、実験を実際に行うことが必要と考えられる。
