IIP情報・知能・精密機器部門講演会講演論文集
Online ISSN : 2424-3140
セッションID: C-7
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C-7 サブリミナル・キャリブレーションによる熟達促進効果 : 人間の操作入力特性による熟達の定量化(口頭発表:メカニカルシステムとその知能化)
五十嵐 洋
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抄録
This paper addresses a skill quantification technique focused on human input characteristics. Generally, human skills are evaluated with operation performance by measuring easily like a tracking error. However, the skill is related to human learning process and the internal model should be considered. In this paper, the time series of information to the human, which is to determine human operation input, is investigated with multiple neural networks.
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© 2010 一般社団法人 日本機械学会
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